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构建异构技术栈的全链路可观测性:从 iOS 客户端到 Koa 与 Phoenix 后端的数据追踪及 Snowflake 归集 构建异构技术栈的全链路可观测性:从 iOS 客户端到 Koa 与 Phoenix 后端的数据追踪及 Snowflake 归集
当团队的技术栈自由度过高,就会不可避免地走向监控孤岛。我们的移动端团队选择了原生的 iOS 开发,API 网关层为了快速迭代和轻量化使用了 Koa.js,而核心的高并发业务则由 Elixir/Phoenix 驱动。这种组合在各自领域都表现出
构建支持多模态召回的插件化推荐引擎Kit 构建支持多模态召回的插件化推荐引擎Kit
团队里不同业务线的推荐场景越来越多,一个痛点也愈发明显:每个新场景,无论是商品推荐、文章推荐,还是最近的图片素材推荐,我们都在重复搭建相似的数据处理、向量化、召回流程。代码库里充斥着大量高度耦合、难以复用的脚本,每次需求变更都像是在雷区里排