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在维护一个大规模微服务集群时，其可观测性系统本身往往会成为最先达到瓶颈的组件之一。核心痛点通常指向时序数据库（TSDB），尤其是当业务引入了包含高基数（High Cardinality）标签的指标时。例如，将用户ID、请求ID或容器ID作为

2023-10-27 后端架构

可观测性 Go 时序数据库网关代理

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我们面临一个常见的工程困境：一个稳定运行数年的大型单体前端应用，基于 Vue.js 2 和 Options API 构建，承载着公司的核心业务。它很庞大，构建缓慢，技术债累积严重。业务方要求快速上线一个性能要求极高、交互体验现代化的新功能模

2023-10-27 架构设计

Vue.js MariaDB SvelteKit Micro-frontends Node.js

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修改应用内一个按钮的圆角半径，从8pt改成12pt，需要多久？在真实项目中，这个答案可能是两周。这并非危言耸orit听：代码修改、多环境测试、打包、提交App Store审核、等待用户更新。整个流程漫长且充满不确定性。当产品或市场团队希望快

2023-10-27 移动端架构

Azure Functions iOS 开发样式方案 Server-Driven UI

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我们团队维护着一套对外提供情绪识别服务的API，其核心是一个基于PyTorch的深度学习模型。随着业务量的增长，保证这个服务的稳定性和韧性变得至关重要。传统的单元测试和集成测试无法有效验证系统在面对真实世界中各种异常（如网络延迟、依赖服务崩

2023-10-27 可观测性与韧性工程

Sentry PyTorch Emotion OAuth 2.0 分布式锁

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我们团队的特征平台一直以来都是基于键值对的，高效但死板。当业务方提出需要“根据用户评论的模糊语义来推荐相似商品”时，现有的架构无能为力。这不仅仅是一个简单的功能迭代，而是一个全新的技术挑战：我们需要构建一个能够理解自然语言语义并实时返回特征

2023-10-27 数据工程与存储

BDD Pinecone Tyk Chef Snowflake

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在为大型语言模型（LLM）构建部署流水线时，一个核心的挑战是定义“完成”标准。传统的软件工程中，二进制文件通过单元测试和集成测试后，其行为是相对确定的。但在MLOps领域，尤其是LLM，模型的产出具有统计性，其质量评估本质上是一个多维度、充

2023-10-27 MLOps

MLOps Spinnaker LLM Seaborn Kubernetes